Technologie de pointe pour mesurer les stocks de carbone forestier:
Comment la télédétection avancée peut-elle améliorer la quantification de la biomasse en Amazonie brésilienne ?
La technologie de télédétection a connu un énorme progrès, permettant de scanner une forêt en 3D et d'obtenir des centaines d'images dans des bandes spectrales qui dépassent notre perception visuelle. Cette immense quantité d'informations détaillées sur les forêts ouvre la voie à des estimations plus précises des stocks de carbone, mais pose également le défi de trouver les meilleures stratégies de modélisation.
L'estimation précise de la biomasse aérienne (AGB) est essentielle pour des stratégies efficaces de conservation des écosystèmes et d'atténuation du changement climatique. Cependant, estimer l'AGB à des échelles régionales et locales demeure un défi. La bonne nouvelle, c'est que nous disposons d'outils puissants : des technologies de télédétection avancées comme la détection et télémétrie par ondes lumineuses (LiDAR) et l'imagerie hyperspectrale (HSI). Ces outils révolutionnaires nous offrent une perspective inédite sur la diversité structurelle et fonctionnelle des forêts, capturant des détails avec une résolution inférieure au mètre. En exploitant leur potentiel synergique, nous pouvons améliorer les estimations de l'AGB et contribuer à un avenir durable. Dans cette étude de cas, nous avons choisi l'Amazonie brésilienne comme destination, où nous explorerons le potentiel du LiDAR aéroporté, de l'HSI et de leur combinaison synergique. À travers des expériences avec différentes méthodes de régression, nous cherchons à affiner nos prédictions de la biomasse aérienne (AGB) dans cette région exceptionnelle de la forêt tropicale.
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